کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4943522 | 1437635 | 2017 | 24 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Defining quality metrics for graph clustering evaluation
ترجمه فارسی عنوان
تعریف معیارهای کیفی برای ارزیابی خوشه بندی گراف
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
خوشه بندی گراف، تشخیص جامعه، تجزیه و تحلیل شبکه شبکه، اندازه گیری کیفیت و دقت،
ترجمه چکیده
در این مقاله، مجموعه ای از سه شاخص کیفیت برای خوشه بندی گراف ارائه شده است که توانایی اطمینان از صحت و کیفیت را دارند. اثربخشی معیارها بر روی نمودارهای معیار و همچنین در شبکه های دنیای واقعی و در مقایسه با معیارهای موجود ارزیابی شده است. نتایج نشان می دهد صلاحیت معیارهای پیشنهاد شده در حالی که با دقت، که قطعا بهبود تصمیم گیری در سیستم های متخصص و هوشمند. ما همچنین نشان داده ایم که معیارهای ما تمام خواص مربوط به کیفیت را برآورده می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
In this paper we have proposed a set of three quality metrics for graph clustering that have the ability to ensure accuracy along with the quality. The effectiveness of the metrics has been evaluated on benchmark graphs as well as on real-world networks and compared with existing metrics. Results indicate competency of the suggested metrics while dealing with accuracy, which will definitely improve the decision-making in expert and intelligent systems. We have also shown that our metrics satisfy all of the six quality-related properties.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 71, 1 April 2017, Pages 1-17
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 71, 1 April 2017, Pages 1-17
نویسندگان
Anupam Biswas, Bhaskar Biswas,