Explaining machine learning models in sales predictions

این انعطاف پذیری از رویکرد و توضیحات آسان به دنبال برای بسیاری از برنامه های مختلف مناسب است. پرونده واقعی ما در مورد مستندسازی ما نشان می دهد که چگونه یک مشکل پشتیبانی از تصمیم گیری را حل می کند، یعنی بهترین مدل های جعبه سیاه در دسترس نیستند برای تعامل و تجزیه و تحلیل انسان. این امر می تواند استفاده از سیستم های هوشمند را به مناطقی که تا کنون به دلیل اصرار بر مدل های قابل درک آنها را نادیده گرفته، گسترش دهد. جداسازی انتخاب مدل یادگیری ماشین از توضیح مدل مزیت دیگری برای سیستم های متخصص و هوشمند است. توضیحات غیر مرتبط با یک مدل پیش بینی خاص از پذیرش مدل های جدید و پیچیده در محیط کسب و کار، از طریق ارزیابی آسان و تغییر آنها، تاثیر مثبت دارد.