کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4943664 1437637 2017 51 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Hierarchical Task Network planning with common-sense reasoning for multiple-people behaviour analysis
ترجمه فارسی عنوان
برنامه ریزی شبکه سلسله مراتبی با استدلال عقلانی برای تحلیل رفتار چند نفره
کلمات کلیدی
به رسمیت شناختن فعالیت حس مشترک، تجزیه و تحلیل ویدئو، نظارت،
ترجمه چکیده
ایمنی در حمل و نقل عمومی یک نگرانی عمده برای مقامات مربوطه است. ما این موضوع را با پیشنهاد یک پلت فرم نظارت خودکار که اطلاعاتی از ویدئو، مادون قرمز و سنسورهای فشار را ترکیب می کند، در نظر می گیریم. همگن سازی داده ها و یکپارچگی با یک معماری توزیع شده بر اساس میان افزار ارتباطی به وجود می آید که مسائل مربوط به اتصال را حل می کند و در نتیجه امکان مدل سازی داده ها را فراهم می آورد. یک مدل مبتنی بر دانش پایه عقلانی و دانش در مورد سیستم های حمل و نقل عمومی و فعالیت ها و فعالیت های مسافران را کدگذاری می کند. داده های مسیریابی از مسافران به عنوان یک سری زمانی از فعالیت های انسانی مدل سازی می شود. سپس دانش و مفاهیم عرفانی برای شناسایی ناسازگاری یا اشتباهات در تفسیر داده ها اعمال می شود. در نهایت، عقلانیتی که رفتار انسان را مشخص می کند نیز از طریق برنامه ریز شبکه ای از سلسله مراتب پایین به بالا به دست می آید که به همراه عقل سلیم تفسیر های اشتباه را برای توضیح رفتار مسافرین اصلاح می کند. این سیستم با استفاده از سناریو سالن شبیه سازی اتوبوس به عنوان یک مطالعه موردی مورد تایید قرار می گیرد. هجده ترانه ویدئویی با شش مسافر ثبت شد. برای ارزیابی عملکرد، از چهار شاخص استفاده شد. سیستم با دقت بیشتری بیش از 90٪ برای هر یک از چهار معیار، بر اساس یک سیستم قاعده و یک سیستم حاوی برنامه ریزی به تنهایی بود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Safety on public transport is a major concern for the relevant authorities. We address this issue by proposing an automated surveillance platform which combines data from video, infrared and pressure sensors. Data homogenisation and integration is achieved by a distributed architecture based on communication middleware that resolves interconnection issues, thereby enabling data modelling. A common-sense knowledge base models and encodes knowledge about public-transport platforms and the actions and activities of passengers. Trajectory data from passengers is modelled as a time-series of human activities. Common-sense knowledge and rules are then applied to detect inconsistencies or errors in the data interpretation. Lastly, the rationality that characterises human behaviour is also captured here through a bottom-up Hierarchical Task Network planner that, along with common-sense, corrects misinterpretations to explain passenger behaviour. The system is validated using a simulated bus saloon scenario as a case-study. Eighteen video sequences were recorded with up to six passengers. Four metrics were used to evaluate performance. The system, with an accuracy greater than 90% for each of the four metrics, was found to outperform a rule-base system and a system containing planning alone.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 69, 1 March 2017, Pages 118-134
نویسندگان
, , , , , , ,