A collaborative filtering method for music recommendation using playing coefficients for artists and users

مقدار زیادی از محتوای موسیقی موجود در اینترنت باعث افزایش علاقه به سیستم های پیشنهاد دهنده موسیقی شده است. با این حال، باید برخی از مشکلات مهم را به منظور ارائه توصیه های قابل اعتماد مورد توجه قرار داد. بسیاری از رویکردهای پیشنهادی برای مقابله با خطاهای سرماخوردگی و اولویت اول پیشنهاد شده است؛ با این حال، مشکل تهیه توصیه هایی برای کاربران گوسفند کمتر مورد مطالعه قرار گرفته است. اکثر روش هایی که این مشکل را برطرف می کنند، مبتنی بر محتوا هستند، از این رو آنها اطلاعات موردی را که همیشه در دسترس نیستند نیاز دارند. یکی دیگر از نکته مهم این است که در دریافت بازخورد صریح از کاربران، ضروری است برای القاء مدل های توصیه شده، که باعث مشکل شناخته شده است. در این مقاله، یک روش توصیه شده بر اساس ضریب بازی برای رفع نواقص فوق ذکر شده در مورد سیستم های پیشنهاد دهنده، زمانی که اطلاعات کمی در دسترس است پیشنهاد شده است. نتایج نشان می دهد که این پیشنهادات از سایر روش های فیلتر سازمانی همکاری می کند، از جمله آنهایی که از ویژگی های کاربر استفاده می کنند.