کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4945049 1438291 2017 33 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An assessment of open relation extraction systems for the semantic web
ترجمه فارسی عنوان
ارزیابی سیستم های استخراج رابطه باز برای وب معنایی
کلمات کلیدی
استخراج دانش باز، استخراج رابطه باز، تجزیه و تحلیل معنایی، ارزیابی، استانداردهای طلا، وب معنایی،
ترجمه چکیده
استخراج رابطه باز در طول چند سال گذشته یک زمینه تحقیق در حال رشد است. در این مقاله برخی از برجسته ترین عناصر ارتباط باز را مقایسه می کنیم و قدرت و ضعف آنها را در مجموعه داده های استاندارد بررسی می کنیم. به طور خاص، ما ناکافی بودن دستورالعمل های رسمی که یک رابطه معتبر و دولت را تعریف می کنند را مشخص می کنیم که بازده ارتباط باز باید در وظایف و زمینه های خاص قرار گیرد. در این راستا، ما به طور خلاصه نقش تألیفگرهای ارتباط باز برای وب معنایی و زمینه داده مرتبط را تحلیل می کنیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
ارزیابی سیستم های استخراج رابطه باز برای وب معنایی
چکیده انگلیسی
Open relation extraction has been a growing field of research in the last few years. This paper compares some of the most prominent open relation extractors and explores their strength and weaknesses on standard datasets. In particular, we highlight the lack of formal guidelines that define a valid relation and state that open relation extractors must be situated in particular tasks and contexts. In this respect, we briefly analyze the role of open relation extractors for the semantic Web and linked data context.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Systems - Volume 71, November 2017, Pages 228-239
نویسندگان
, , ,