کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4945379 1438425 2016 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Dempster's rule of combination
ترجمه فارسی عنوان
قاعده ترکیبی دامپستر
کلمات کلیدی
تابع باور، احتمالات بالا، تهویه مطبوع، قاعده دپستر، استقلال شناختی، استقلال استقلال،
ترجمه چکیده
تئوری توابع باور، تعمیم نظریه احتمالی است؛ یک تابع اعتقادی، تابع مجموعه ای عمومی تر از یک معیار احتمالی است، اما ارزش های آن هنوز هم می تواند به عنوان درجه اعتقاد تفسیر شود. قاعده ترکیبی دامپستر یک قانون برای ترکیب دو یا چند توابع اعتقادی است؛ هنگامی که توابع اعتقادی ترکیبی براساس متمایز یا مستقل عمل می کنند منابع شواهد، این قانون به طور مستقیم به جمع آوری شواهد مربوط می شود. به عنوان یک مورد خاص، این قانون یک قاعده تهی را فراهم می کند که عمومیت قاعده ای معمول برای اندازه گیری احتمال احتباس را تبیین می کند. قواعد ترکیبی به طور گسترده مورد مطالعه قرار گرفت، اما تنها در مورد مجموعه های محدودی از امکانات، در مونوگرافی نویسنده "تئوری ریاضی شواهد". در این مقاله، قواعد مجموعه ای از امکانات، احتمالا بی نهایت، مجموعه ای از امکانات را توصیف می کند. ما نشان می دهیم که این قاعده شرایط منظم تداوم و تسریع را حفظ می کند و ما دو تعمیم متمایز استقلال احتمالاتی را بررسی می کنیم که حاکی از آن است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
The theory of belief functions is a generalization of probability theory; a belief function is a set function more general than a probability measure but whose values can still be interpreted as degrees of belief. Dempster's rule of combination is a rule for combining two or more belief functions; when the belief functions combined are based on distinct or “independent” sources of evidence, the rule corresponds intuitively to the pooling of evidence. As a special case, the rule yields a rule of conditioning which generalizes the usual rule for conditioning probability measures. The rule of combination was studied extensively, but only in the case of finite sets of possibilities, in the author's monograph A Mathematical Theory of Evidence. The present paper describes the rule for general, possibly infinite, sets of possibilities. We show that the rule preserves the regularity conditions of continuity and condensability, and we investigate the two distinct generalizations of probabilistic independence which the rule suggests.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Approximate Reasoning - Volume 79, December 2016, Pages 26-40
نویسندگان
,