کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4946249 1439275 2017 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Topological invariants can be used to quantify complexity in abstract paintings
ترجمه فارسی عنوان
برای تعیین پیچیدگی در نقاشی های انتزاعی، می توان از معادلات توپولوژیکی استفاده کرد
کلمات کلیدی
پیچیدگی، معادلات توپولوژیک، هنر چکیده، ارزیابی هنر،
ترجمه چکیده
هنر پیچیده پیچیدگی است: زبان بصری آن به طور عمدی تصاویری پیچیده ایجاد می کند که یک دیدگاه دگرگون کننده هنرمندانه از دنیای واقعی است. پیچیدگی را می توان از ترکیب، فرم، رنگ، روشنایی و دیگر جنبه ها شناخت. در این مقاله ما نشان می دهیم که امکان تعیین عدالت پیچیدگی نقاشی های انتزاعی با تعیین ارزش های بتی در ارتباط با تصویر امکان پذیر است. این مقادیر، که به صورت غیرمستقیم توپولوژیکی هستند، مقدار اتصال و توزیع مکانی رنگ ردی را جذب می کنند. ما این تحلیل را به مجموعه ای از نقاشی های انتزاعی اعمال می کنیم که نشان می دهد پیچیدگی نقاشی های جکسون پولاک توسط تکنیک قطره ای معروف او نسبت به نقاشی های انتزاعی مختلف توسط نویسندگان مختلف برتر است. مخالفت با آنچه قبلا مورد بحث قرار گرفته و تنها با توجه به خواص فراکتال، پیچیدگی به سادگی با زمان افزایش نمی یابد؛ در عوض، در یک سال خاص، حداکثر محلی را نشان می دهد که همزمان با زمانی است که پولاک تکنیک خود را کامل کرد. این ابزار قبلا برای اندازه گیری پیچیدگی در سایر زمینه های علمی مورد استفاده قرار گرفته است، اما نه برای ارزیابی هنر.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
art screams of complexity: its visual language purposely creates complex images that are a distorted artist-driven vision of the real world. Complexity can be recognized from either the composition, form, color, brightness, among other aspects. In this paper we show that it is possible to objectively assess the complexity of abstract paintings by determining the values of the Betti numbers associated with the image. These quantities, which are topological invariants, capture the amount of connectivity and spatial distribution of the paint traces. We apply this analysis to a series of abstract paintings, demonstrating that the complexity of Jackson Pollock paintings produced by his famous dripping technique, is superior compared with many other abstract paintings by different authors. Opposed to what was previously discussed considering only fractal properties, the complexity does not simply increase with time; instead, it displays a local maximum at a certain year which coincides with the time when Pollock perfected his technique. This tool has been used before to measure complexity in other scientific areas, but not for art assessment.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Knowledge-Based Systems - Volume 126, 15 June 2017, Pages 48-55
نویسندگان
, ,