کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4946388 | 1439283 | 2017 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Fuzzy time series forecasting based on optimal partitions of intervals and optimal weighting vectors
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی سری فازی بر اساس پارتیشن های بهینه از فواصل و بردارهای بهینه وزن
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
پیش بینی سری زمانی فازی، دو عامل روابط منطقی فازی دوم مرتبه، گروه های دوگانه خطی منطقی فازی دو مرحله ای، بهینه سازی ذرات ذرات،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
In this paper, we propose a new fuzzy time series (FTS) forecasting method based on optimal partitions of intervals in the universe of discourse and optimal weighting vectors of two-factors second-order fuzzy-trend logical relationship groups (TSFTLRGs). The proposed method uses particle swarm optimization (PSO) techniques to obtain the optimal partitions of intervals and the optimal weighting vectors simultaneously. The proposed FTS forecasting method outperforms the existing methods for forecasting the TAIEX and the NTD/USD exchange rates in terms of forecasting accuracy rates. It provides us with a useful way to deal with forecasting problems to get higher forecasting accuracy rates.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Knowledge-Based Systems - Volume 118, 15 February 2017, Pages 204-216
Journal: Knowledge-Based Systems - Volume 118, 15 February 2017, Pages 204-216
نویسندگان
Shyi-Ming Chen, Bui Dang Ha Phuong,