Granular reducts of formal fuzzy contexts

کاهش دانش یکی از مسائل کلیدی در کشف دانش و داده کاوی است. در طول ساخت یک شبکه مفهومی، به رسمیت شناخته شده است که پیچیدگی محاسباتی یک مانع عمده در به دست آوردن تمام مفهوم از یک پایگاه داده است. برای بهبود کارایی محاسبات، لازم است قبل از پردازش پایگاه داده و اندازه آن تا حد امکان کاهش یابد. با تمرکز بر زمینه های فازی رسمی، در مقاله، مفاهیم مجموعه های سازگار دانه ای و دانه های دانه ای کاهش می یابد و روش های کاهش گرانشی را به معنای کاهش صفات ارائه می دهند. با رویکردهای پیشنهادی، ویژگی هایی که برای تمام مفاهیم شیء ضروری نیست، می توانند بدون از دست دادن دانش حذف شوند و در نتیجه، پیچیدگی محاسباتی برای ساختن شبکه مفهومی کاهش می یابد. علاوه بر این، رابطه بین کاهش گرانول و طبقه بندی در یک متن فازی رسمی بررسی می شود.