Synchronization of stochastic reaction-diffusion neural networks with Dirichlet boundary conditions and unbounded delays

در این مقاله، هماهنگ سازی شبکه های عصبی واکنش تصادفی با شرایط مرزی دیریکله و تاخیرهای گسسته متغیر گسسته بدون محدودیت بررسی شده است. با توجه به نظریه های معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزئی، روش های نابرابری و تکنیک های تجزیه و تحلیل تصادفی، همگام سازی لحظه ای پوند و تقریبا مطمئن هماهنگ سازی نمایشی شبکه های عصبی پایه توسعه یافته است. نتایج به دست آمده در این مطالعه برخی از موارد پیشین را بهبود می بخشد و تعمیم می دهد. اثربخشی و شایستگی معیارهای نظری با دو شبیه سازی عددی اثبات شده است.