کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4946617 1439410 2017 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Synchronization of stochastic reaction-diffusion neural networks with Dirichlet boundary conditions and unbounded delays
ترجمه فارسی عنوان
هماهنگ سازی شبکه های عصبی واکنش پذیر تصادفی با شرایط مرزی دیریکله و تاخیر نا محدود
کلمات کلیدی
شبکه های عصبی واکنش تصادفی، تأخیر نا محدود، تجزیه و تحلیل تصادفی، هماهنگ سازی لحظه ای پنتاگون، تقریبا مطمئن هماهنگ سازی نمایشی،
ترجمه چکیده
در این مقاله، هماهنگ سازی شبکه های عصبی واکنش تصادفی با شرایط مرزی دیریکله و تاخیرهای گسسته متغیر گسسته بدون محدودیت بررسی شده است. با توجه به نظریه های معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزئی، روش های نابرابری و تکنیک های تجزیه و تحلیل تصادفی، همگام سازی لحظه ای پوند و تقریبا مطمئن هماهنگ سازی نمایشی شبکه های عصبی پایه توسعه یافته است. نتایج به دست آمده در این مطالعه برخی از موارد پیشین را بهبود می بخشد و تعمیم می دهد. اثربخشی و شایستگی معیارهای نظری با دو شبیه سازی عددی اثبات شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
In this paper, synchronization of stochastic reaction-diffusion neural networks with Dirichlet boundary conditions and unbounded discrete time-varying delays is investigated. By virtue of theories of partial differential equations, inequality methods, and stochastic analysis techniques, pth moment exponential synchronization and almost sure exponential synchronization of the underlying neural networks are developed. The obtained results in this study enhance and generalize some earlier ones. The effectiveness and merits of the theoretical criteria are substantiated by two numerical simulations.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neural Networks - Volume 93, September 2017, Pages 89-98
نویسندگان
, ,