کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4946740 1439416 2017 18 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Reaction times in visual search can be explained by a simple model of neural synchronization
ترجمه فارسی عنوان
زمان واکنش در جستجوی بصری می تواند با یک مدل ساده از هماهنگ سازی عصبی توضیح داده شود
کلمات کلیدی
جستجوی ویژوال زمان واکنش، شبکه عصبی نوسانی، هماهنگ سازی،
ترجمه چکیده
ما یک مدل شبکه عصبی نوسانی ارائه می دهیم که می تواند برای زمان های واکنش در آزمایش های جستجوی تصویر حساب کند. این مدل شامل یک نوسان مرکزی است که نماینده مرکزی اجرایی سیستم توجه و تعدادی از نوسانگرهای محیطی است که اشیاء را در صفحه نمایش نشان می دهند. نوسانگرها به عنوان ژنراتورهای نوع کروموتو تعمیم یافته با پارامترهای سازگار توصیف شده اند. یک شی در نظر گرفته شده در تمرکز توجه است اگر نوسانگر مرتبط با این شی در فاز با نوسان مرکزی است. احتمال وجود یک جسم در تمرکز توجه، به واسطه ی اهمیت آن تعیین می شود که در شکل رسمی به عنوان قدرت اتصال از نوسانگر محدوده به نوسان مرکزی توصیف می شود. با شبیه سازی های کامپیوتری نشان داده شده است که این مدل می تواند بارهای واکنش در وظایف جستجوی بینایی پیچیدگی های مختلف را بازتولید کند. وابستگی زمان واکنش به تعداد آیتم ها در صفحه نمایش به وضوح با عملکردهای خطی شیب دار متفاوت مطابقت دارد که با شواهد بیولوژیکی مطابقت دارد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
زمان واکنش در جستجوی بصری می تواند با یک مدل ساده از هماهنگ سازی عصبی توضیح داده شود
چکیده انگلیسی
We present an oscillatory neural network model that can account for reaction times in visual search experiments. The model consists of a central oscillator that represents the central executive of the attention system and a number of peripheral oscillators that represent objects in the display. The oscillators are described as generalized Kuramoto type oscillators with adapted parameters. An object is considered as being included in the focus of attention if the oscillator associated with this object is in-phase with the central oscillator. The probability for an object to be included in the focus of attention is determined by its saliency that is described in formal terms as the strength of the connection from the peripheral oscillator to the central oscillator. By computer simulations it is shown that the model can reproduce reaction times in visual search tasks of various complexities. The dependence of the reaction time on the number of items in the display is represented by linear functions of different steepness which is in agreement with biological evidence.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neural Networks - Volume 87, March 2017, Pages 1-7
نویسندگان
, ,