کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4946780 | 1439419 | 2016 | 28 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
New results on exponential synchronization of memristor-based neural networks with discontinuous neuron activations
ترجمه فارسی عنوان
نتایج جدید در هماهنگی نمایشی شبکه های عصبی مبتنی بر ممریستور با فعال سازی های نورون متناوب
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ممریستور، شبکه عصبی، همزمان سازی همگام سازی، فعال شدن متوقف شده، تاخیر زمان متغیر
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This paper investigates the exponential synchronization of delayed memristor-based neural networks (MNNs) with discontinuous activation functions. Based on the framework of Filippov solution and differential inclusion theory, using new analytical techniques and introducing suitable Lyapunov functionals, some novel sufficient conditions ensuring the exponential synchronization of considered networks are established via two types of discontinuous controls: linear feedback control and adaptive control. In particular, we extend the discontinuous control strategies for neural networks with continuous dynamics to MNNs with discontinuous activations. Numerical simulations are given to show the effectiveness of the theoretical results. Our approach and theoretical results have a leading significance in the design of synchronized MNN circuits involving discontinuous activations and time-varying delays.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neural Networks - Volume 84, December 2016, Pages 161-171
Journal: Neural Networks - Volume 84, December 2016, Pages 161-171
نویسندگان
Abdujelil Abdurahman, Haijun Jiang,