کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4946934 1439561 2017 26 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Adaptive finite-time control for overlapping cluster synchronization in coupled complex networks
ترجمه فارسی عنوان
کنترل زمان محدود سازگار برای همزمان سازی همگام سازی خوشه در شبکه های پیچیده اتصال
کلمات کلیدی
کنترل انعطاف پذیر، کنترل زمان محدود خوشه همپوشانی، شبکه های پیچیده مرتبط
ترجمه چکیده
در این مقاله، مسئله همگام سازی خوشه همپوشانی شبکه های پیچیده اتصال را با استفاده از کنترل زمان محدود سازگار می پردازیم. هماهنگ سازی خوشه در واقع با استراتژی های مختلف کنترل شده است. جوامع در شبکه های مبتنی بر خوشه همیشه گره ها را با یکدیگر به اشتراک نمی گذارند بلکه پیام های تبادل را به اشتراک می گذارند. سپس، با توجه به جامعه طبیعی، ما یک مدل جدید همپوشانی جامعه برای یک شبکه پیچیده پیشنهاد می دهیم تا محدودیت های مدل های مشترک اجتماعی را حذف کنیم. جامعه در مدل ما دارای دو نوع گره است: گره های همپوشانی و غیر همپوشانی که متفاوت از فرم مشترک خوشه است که در پردازش همگام سازی مورد بررسی قرار گرفته است. علاوه بر این، یک استراتژی کنترل جدید به طور صریح پیشنهاد شده است تا هر خوشه درونی را در مناطق همپوشانی استخراج کند. به ویژه، یک استراتژی کنترل سازگار با محدودیت زمانی جدید نیز پیشنهاد شده است که هر جامعه را به یک مسیر دلخواه برساند در زمان محدود. بر اساس نظریه محدود زمانه، معیارهای هماهنگ سازی کلاستر کافی مشتق شده است. در نهایت، اثربخشی نتایج تحلیلی با یک مثال عددی تایید می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
In this paper, we address the overlapping cluster synchronization problem of coupled complex networks via adaptive finite-time control. Cluster synchronization indeed has been extensively addressed by various control strategies. The communities in the cluster-based networks always do not share nodes with each other but exchange messages. Then, according to natural community, we propose a new overlapping community model for the coupled complex network to remove the restriction on common community models. The community in our model contains two kinds of nodes: overlapped and non-overlapped nodes, which is different from the common cluster form explored in the synchronization processing. In addition, a new control strategy is expressly proposed to extract every inner cluster in the overlapped regions. Especially, a novel adaptive finite-time control strategy is also proposed to force every community to a desired trajectory in finite time. On the basis of finite time theory, sufficient cluster synchronization criteria are derived. Lastly, the effectiveness of analytical results is confirmed by a numerical example.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 266, 29 November 2017, Pages 188-195
نویسندگان
, , , ,