کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4947017 | 1439560 | 2017 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Identification of rice diseases using deep convolutional neural networks
ترجمه فارسی عنوان
شناسایی بیماری های برنج با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشن عمیق
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شناسایی بیماری های برنج، شبکه های عصبی انعقادی، یادگیری عمیق، تشخیص تصویر،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
The automatic identification and diagnosis of rice diseases are highly desired in the field of agricultural information. Deep learning is a hot research topic in pattern recognition and machine learning at present, it can effectively solve these problems in vegetable pathology. In this study, we propose a novel rice diseases identification method based on deep convolutional neural networks (CNNs) techniques. Using a dataset of 500 natural images of diseased and healthy rice leaves and stems captured from rice experimental field, CNNs are trained to identify 10 common rice diseases. Under the 10-fold cross-validation strategy, the proposed CNNs-based model achieves an accuracy of 95.48%. This accuracy is much higher than conventional machine learning model. The simulation results for the identification of rice diseases show the feasibility and effectiveness of the proposed method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 267, 6 December 2017, Pages 378-384
Journal: Neurocomputing - Volume 267, 6 December 2017, Pages 378-384
نویسندگان
Yang Lu, Shujuan Yi, Nianyin Zeng, Yurong Liu, Yong Zhang,