کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4947182 1439567 2017 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Cascading failure model of scale-free topology for avoiding node failure
ترجمه فارسی عنوان
مدل شکست نزولی کاهشی از توپولوژی مقیاس آزاد برای جلوگیری از شکست گره
کلمات کلیدی
شکست مشکوک، پارامتر بار، انرژی گره، شبکه مقیاس آزاد،
ترجمه چکیده
به منظور کارایی قوی بودن یک شبکه بدون مقیاس در برابر شکست ناپیوسته، یک مدل از این پدیده بر اساس تعریف بار گره با توجه به درجه و مرکزیت بینش پیشنهاد شده است. همزمان، زمانی که بار توزیع شود، نسبت تخصیص بر اساس هر دو بار و انرژی گره ها مشخص می شود. پس از آن، رابطه بین پارامترهای مدل و استحکام شبکه را در برابر شکست ناپیوسته با تجزیه و تحلیل نظری به دست می آوریم، که همچنین به ما کمک می کند که تاثیر میانگین درجه شبکه را بر شکست ناپیوسته تعیین کنیم. در نهایت، نتایج تجزیه و تحلیل نظری با آزمایش های شبیه سازی تایید می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
In order to efficiently fortify the robustness of a scale-free network against cascading failure, a model of this phenomenon is proposed based on defining the load of a node with respect to both degree and betweenness centrality. Simultaneously, when the load is redistributed, an allocation proportion is ascertained according to both the loads and the energies of the nodes. After that, we obtain the relationship between the model parameters and the robustness of the network against the cascading failure with theoretical analysis, which also helps us determine the influence of the average network degree on cascading failure. Finally, the results of theoretical analysis are verified with simulation experiments.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 260, 18 October 2017, Pages 443-448
نویسندگان
, , , ,