کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4947376 1439576 2017 28 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Further stability analysis for delayed complex-valued recurrent neural networks
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل ثبات بیشتر برای به تأخیر انداختن پیچیده ارزش شبکه های عصبی مجدد
کلمات کلیدی
شبکه عصبی پیچیده ارزشمند، ثبات جهانی، تاخیر زمانی،
ترجمه چکیده
این مقاله بر روی مسئله ثبات برای شبکه های عصبی پیچیده ارزشمند تأخیر می پردازد. این که آیا توابع فعال سازی پیچیده ارزش به صراحت با جدا کردن قطعات واقعی و تخیلی بیان می شود یا خیر، همیشه فرض می شود که شرایط شرطی لیپچیتس در دامنه پیچیده برآورده شود. برای دو مورد توابع فعال، بر اساس نظریه هومیومورفیسم و ​​رویکرد تابع لیآپانوف، شرایط کافی جدید وابسته به تاخیر برای تضمین وجود، منحصر به فرد بودن و ثبات آستیپتوتیک جهانی نقطه نقطه تعادل به ترتیب به دست می آیند. برای هر مورد، چندین مثال عددی برای نشان دادن اثربخشی و مزایای نتایج به دست آمده ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
تجزیه و تحلیل ثبات بیشتر برای به تأخیر انداختن پیچیده ارزش شبکه های عصبی مجدد
چکیده انگلیسی
This paper focuses on the stability problem for delayed complex-valued recurrent neural networks. Whether the complex-valued activation functions are explicitly expressed by separating real and imaginary parts or not, they are always assumed to satisfy the globally Lipschitz condition in the complex domain. For two cases of the activation functions, based on the homeomorphism theory and Lyapunov function approach new delay-dependent sufficient conditions to guarantee the existence, uniqueness, and globally asymptotical stability of the equilibrium point of system are obtained, respectively. For each case, several numerical examples are given to show the effectiveness and the advantages of the obtained results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 251, 16 August 2017, Pages 81-89
نویسندگان
, , , , ,