کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4947420 1439580 2017 19 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Global mean square exponential stability of stochastic neural networks with retarded and advanced argument
ترجمه فارسی عنوان
میانگین ثبات متوسط ​​مربع جهانی شبکه های عصبی تصادفی با استدلال عقب مانده و پیشرفته
کلمات کلیدی
شبکه های عصبی تصادفی، استدلال عقب مانده و پیشرفته، ثبات متوسط ​​مربع،
ترجمه چکیده
این مقاله بر پایه ثبات متوسط ​​مربع جهانی شبکه های عصبی تصادفی با استدلال عقب مانده و پیشرفته تمرکز دارد. با استفاده از نظریه معادلات دیفرانسیل با استدلال قطعی ثابت از نوع تعمیم یافته، چندین شرایط کافی در شکل نابرابری های جبری برای اطمینان از وجود و یکپارچگی راه حل پیشنهاد شده است. با توجه به اینکه استدلال قطعی و متناوب عقب مانده و پیشرفته وجود دارد، ما تاثیر پویا وضعیت سیستم را در زمان فعلی و در عملکرد انحرافی تخمین می زنیم. تجزیه و تحلیل نظری ثبات جهانی میانگین مربع با نظریه پایداری معادلات دیفرانسیل تصادفی انجام شده است. در نهایت، نمونه های عددی برای نشان دادن اثربخشی نتایج تعیین شده مورد بهره برداری قرار می گیرند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
میانگین ثبات متوسط ​​مربع جهانی شبکه های عصبی تصادفی با استدلال عقب مانده و پیشرفته
چکیده انگلیسی
This paper focuses on the global mean square exponential stability of stochastic neural networks with retarded and advanced argument. By employing the theory of differential equations with piecewise constant argument of generalized type, several sufficient conditions in form of algebraic inequalities are proposed to ensure the existence and uniqueness of solution. Considering that the piecewise alternately retarded and advanced argument exists, we estimate dynamic effect of system status in the current time and in the deviating function. Theoretical analysis of global mean square exponential stability is carried out by the stability theory of stochastic differential equations. Finally, numerical examples are exploited to illustrate the effectiveness of the results established.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 247, 19 July 2017, Pages 156-164
نویسندگان
, , , ,