کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4947449 | 1439582 | 2017 | 24 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Finite-time stability analysis of fractional-order complex-valued memristor-based neural networks with both leakage and time-varying delays
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل ثبات محدودیتی از شبکه های عصبی مبتنی بر ممریستور با پیچیدگی جزئی با هر دو نوع تاخیر و ناپایداری و زمان متفاوت
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شبکه های عصبی ارزشمند پیچیده به منظور تقسیم بندی جزئی، نقطه تعادل، ممریستور، تاخیر نشت، تاخیر زمان متغیر ثبات کمیت زمان،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Finite-time stability of a class of fractional-order complex-valued memristor-based neural networks with both leakage and time-varying delays is investigated in this paper. By employing the set-valued map and differential inclusions, the solutions of memristor-based systems are intended in Filippov's sense. Via using Hölder inequality, Gronwall-Bellman inequality and inequality scaling skills, sufficient conditions to guarantee the stability of the system are derived when 0<α<12 and 12â¤Î±â¤1, respectively. Finally, two numerical examples are designed to illustrate the validity and feasibility of the obtained results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 245, 5 July 2017, Pages 86-101
Journal: Neurocomputing - Volume 245, 5 July 2017, Pages 86-101
نویسندگان
Limin Wang, Qiankun Song, Yurong Liu, Zhenjiang Zhao, Fuad E. Alsaadi,