Global asymptotic stability of impulsive fractional-order complex-valued neural networks with time delay

در این مقاله، پایداری آرمپتوتیک جهانی شبکههای عصبی با پیچیدگی مبهم تکان دهنده و با تاخیر زمانی در نظر گرفته شده است. با استفاده از اصل نقشه برداری انقباضی، قضیه مقایسه و مهارت های مقیاس نابرابری، چندین شرایط کافی برای اطمینان از وجود، منحصر به فرد بودن و پایداری آستانه جهانی نقطه تعادل برای شبکه های عصبی در نظر گرفته شده است. یک مثال عددی، روایی و امکان سنجی نتیجه به دست آمده را نشان می دهد.