کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4947506 1439584 2017 34 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
From healthy to pathology through a fall in dynamical complexity of involuntary oscillations of the human hand
ترجمه فارسی عنوان
از سالم به پاتولوژی از طریق سقوط پیچیدگی دینامیکی نوسانات غیرارادی دست انسان
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
وظیفه این است که ویژگی های کمی را در نوسانات غیر داوطلبانه لرزش (لرزش) انگشتان برآورد کنیم که با انجام کارکرد موتور توسط افراد سالم، بیماران مبتلا به بیماری پارکینسون و افراد با ترمور ضروری همراه است. برای حل وظیفه، الگوهای لرزش با روش حداکثر مدول موجک-تبدیل و تحلیل کوانتومی عود بررسی می شود. لرزش فیزیولوژیکی با حداقل انرژی طیف موجک، درجه حداکثر چند فراکتالیستی، حداقل درجه جبرگاری و انتروپی تراکم زمان بازتولید حداکثر، نشان دهنده بزرگترین عدم قطعیت مقدار دوره است. در طول لرزش ضروری، افزایش قابل توجه انرژی انرژی طیف موجک و کاهش پیچیدگی دینامیکی نوسانات غیرارادی مشاهده شده است. این امر به عنوان سقوط درجه چند فاکتوریل، رشد جبرگرایی در قطعه های عود، کاهش آنتروپی تراکم زمان عود و ظهور مدارهای دوره ای نامنظم در نوسانات غیرمستقیم مشهود است. برای لرزش پارکینسونی، تمام روند ها افزایش می یابد که منجر به پویایی مشخصی از الگوهای می شود. بنابراین، نتایج ما نشان می دهد که پیچیدگی دینامیکی الگوهای نوسان های غیر داوطلبانه در میزان بالاتری برای بیماری پارکینسون کاهش می یابد، نسبت به بیماران مبتلا به سندرم ترمور ضروری، یعنی با افزایش درجه شدت اختلالات حرکتی، کاهش می یابد. نتایج به دست آمده برای اولین بار می تواند برای ارزیابی درجه انحراف از عملکرد حرکتی از یک فرد سالم استفاده شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
The task is to estimate quantitative features in involuntary oscillations of shaking (tremor) of fingers accompanied the performance of the motor task by healthy subjects, patients with Parkinson' disease and individuals with the essential tremor. For solving the task the tremor patterns are examined by the wavelet-transform modulus maxima method and the recurrence quantification analysis. The physiological tremor is characterized by the minimal energy of the wavelet spectrum, the maximal degree of multifractality, the minimal degree of determinism and the maximal recurrence time density entropy, reflecting the greatest uncertainty of the period value. During the essential tremor the significant enhancement of the wavelet spectrum energy and the decrease of the dynamical complexity of involuntary oscillations are observed. It is evident as the fall in the multifractality degree, the growth of determinism in recurrence plots, the decrease of the recurrence time density entropy and the emergence of unstable periodic orbits in involuntary oscillations. For the parkinsonian tremor all the trends are enhanced that lead to more definite dynamics of patterns. Therefore, our results demonstrate that the dynamical complexity of patterns of involuntary oscillations decreases in larger degree for Parkinson' disease, than for patients with the syndrome of the essential tremor, that is, it declines with increasing the severity degree of motor disorders. The results obtained for the first time can be applied for evaluating the degree of deviation of the motor function from the healthy one.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 243, 21 June 2017, Pages 142-154
نویسندگان
,