Compressive perceptual hashing tracking

در این مقاله، یک الگوریتم هش کردن ادراکی مبتنی بر حسگر جدید برای ردیابی بصری پیشنهاد شده است. یک شیء ردیابی با ابعاد کوچک نمایش داده شده از ویژگی های پیش بینی شده از ویژگی های هش کردن ادراک از طریق یک ماتریس اندازه گیری جزئی. علاوه بر این، یک نقشه به روز رسانی برای هر شیء اختصاص داده می شود و نقشه وزن با توجه به انباشت بلوک پیش زمینه و فاصله بین بلوک پیشین و مرکز نقشه وزن به روز می شود. بر اساس نمایندگی شیء و نقشه وزن آن، ردیاب ما منطقه منطقهای را با حداکثر شباهت در مسیر بزرگی به خوبی جستجو می کند. علاوه بر این، ما یک دانش توجه ویژهای را معرفی می کنیم که هدف، یعنی پیش زمینه، باید همیشه در مرکز نقشه وزن قرار بگیرد تا مشکل رانش مدل را حل کند. آزمایش های گسترده نشان می دهد که روش ردیابی پیشنهادی از روش های پیشرفته ترین در سناریوهای چالش برانگیز است و ردیاب ما به خصوص در مورد موقعیت جعبه اولیه حساس است.