Automatic texture defect detection using Gaussian mixture entropy modeling

در این مقاله، ما یک تشخیص نقص بافت خودکار را بدون نظارت جدید و بدون نیاز به هیچ ورودی کاربر ارائه می دهیم و در همان زمان یک تست دقیق ارائه می دهیم. برای رسیدن به این هدف از انتگرال غیرواقعی با استفاده از ضریب گاوسی به عنوان شاخص منظم استفاده می کنیم که به صورت محلی از تکه های بافت از طریق یک پنجره پنجره کشویی محاسبه می شود. اندازه پنجره مطلوب با مدل سازی مقادیر آنتروپی با مدل ترکیبی گاوس دو حالت و بررسی حداقل آنتروپی احتمال حالت ها تعیین می شود. مقادیر انتروپی خروجی مربوط به مناطق معیوب به عنوان آنهایی است که بیش از سه برابر انحراف استاندارد هستند، همانطور که در آمار نیز آمده است. نتیجه گیری تشخیص خودکار نقص بدون مداخله دستی است. نتایج تجربی بر روی تصاویر بافت ضعیف از پایگاه داده برودات، موقعیت مکانی دقیق نقص را در مقایسه با روش منظم حداکثر چترویکوف و هانبوروی فراهم می کند که نیازمند دستیابی پارامترهای آستانه برای هر نوع بافت با وجود معیار برای تشخیص نقص بافت است.