کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4947730 | 1439591 | 2017 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Enhancing instance search with weak geometric correlation consistency
ترجمه فارسی عنوان
افزایش جستجو نمونه با همبستگی ضعیف هندسی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
نمایه سازی چندرسانه ای، بازیابی اطلاعات، جستجوی نمونه سازگاری همبستگی هندسی ضعیف،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This weak geometric correlation consistency can be used to effectively eliminate inconsistent feature matches in instance retrieval and can be applied to all candidate images at a low computational cost. Experimental results on three standard evaluation benchmarks show that the proposed approach results in a substantial performance improvement when compared with other state-of-the-art methods. In addition, the evaluation results from participating in the Instance Search Task in the TRECVid evaluation campaign also suggest that our proposed approach enhances retrieval performance for large scale video collections.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 236, 2 May 2017, Pages 164-172
Journal: Neurocomputing - Volume 236, 2 May 2017, Pages 164-172
نویسندگان
Zhenxing Zhang, Rami Albatal, Cathal Gurrin, Alan F. Smeaton,