کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4947740 | 1439596 | 2017 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A multi-modal architecture for non-intrusive analysis of performance in the workplace
ترجمه فارسی عنوان
یک معماری چند منظوره برای تجزیه و تحلیل غیر قابل نفوذ در عملکرد در محل کار
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
کارایی، نظارت بر، شبکه عصبی، غیر قابل نفوذ،
ترجمه چکیده
عملکرد انسان در تمام ابعاد مختلف، موضوع بسیار پیچیده و جالب است. در این مقاله ما بر روی عملکرد در محل کار متمرکز هستیم که علاوه بر پیچیده بودن، اغلب بحث برانگیز است. در حالی که سازمان ها و به طور کلی شرایط کاری رقابتی کارگران را به سمت افزایش تقاضای کار فشار می دهند، این امر لزوما با بهره وری رابطه مثبت ندارد. علاوه بر این، نظارت بر عملکرد موجود (الکترونیکی یا نه) اغلب از سوی کارگران تهدید می شود، زیرا آنها یا از حریم خصوصی خود رنج می برند یا بر اساس اقدامات بهره وری و با عوارض جانبی خاص. ما یک رویکرد جدید برای مسئله نظارت بر عملکرد ارائه می دهیم که مبتنی بر اقدامات بهره وری نیست، بلکه بر جنبش های کارگری در حال نشستن و عملکرد تعامل با دستگاه است. ما نشان می دهیم که این ویژگی ها با خستگی ذهنی همراه است و معماری توزیع شده را برای مجموعه غیرمستقیم و شفاف این داده ها فراهم می کند. آسایش در استقرار این معماری، ماهیت غیر تهاجمی، مزایای بالقوه برای مدیریت بهتر منابع انسانی و این واقعیت که بر پایه اقدامات بهره وری نیست، به باور ما، تمایل هر دو سازمان و کارگران برای اجرای این نوع را افزایش می دهد از ابتکارات مدیریت عملکرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Human performance, in all its different dimensions, is a very complex and interesting topic. In this paper we focus on performance in the workplace which, asides from complex is often controversial. While organizations and generally competitive working conditions push workers into increasing performance demands, this does not necessarily correlates positively to productivity. Moreover, existing performance monitoring approaches (electronic or not) are often dreaded by workers since they either threat their privacy or are based on productivity measures, with specific side effects. We present a new approach for the problem of performance monitoring that is not based on productivity measures but on the workers' movements while sitting and on the performance of their interaction with the machine. We show that these features correlate with mental fatigue and provide a distributed architecture for the non-intrusive and transparent collection of this data. The easiness in deploying this architecture, its non-intrusive nature, the potential advantages for better human resources management and the fact that it is not based on productivity measures will, in our belief, increase the willingness of both organizations and workers to implement this kind of performance management initiatives.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 231, 29 March 2017, Pages 41-46
Journal: Neurocomputing - Volume 231, 29 March 2017, Pages 41-46
نویسندگان
Davide Carneiro, André Pimenta, José Neves, Paulo Novais,