کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4947778 | 1439590 | 2017 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Empirical analysis of bifurcations in the full weights space of a two-neuron DTRNN
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
This is an empirical analysis of the dynamic behavior of Discrete-Time Recurrent Neural Networks (DTRNN) with two neurons based on the existing bifurcations on the full 4-dimensional synaptic weights space. We describe the existing bifurcation manifolds and the corresponding expected behavior in each region delimited by them in terms of the existing attractors. We found an unexpectedly rich variety of behaviors, however, finite and classifiable. We propose also an algebraic nomenclature that helps in the understanding of the underlying structure in the weights space.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 237, 10 May 2017, Pages 362-374
Journal: Neurocomputing - Volume 237, 10 May 2017, Pages 362-374
نویسندگان
J. Cervantes-Ojeda, M. Gómez-Fuentes, R. Bernal-Jaquez,