Joint user-interest and social-influence emotion prediction for individuals

احساسات در زندگی روزمره نقش مهمی ایفا می کنند و پیش بینی های احساسی مهم هستند. از آنجایی که احساسات برای کاربر بسیار ذهنی هستند، ما بر روی پیش بینی احساسات افراد، به جای توده ها تمرکز می کنیم. آثار موجود در پیش بینی احساسات افراد برای تمرکز بر محتوای رسانه یا نفوذ اجتماعی تنها متکی بر پیش بینی احساسات کاربران است. در این مقاله، ما یک چارچوب پیش بینی اجتماعی هیجانی مشترک و چارچوب نفوذ اجتماعی برای افراد را طراحی می کنیم که در آن علاقه کاربری به محتوای رسانه های چند رسانه ای و تاثیر اجتماعی در روابط اجتماعی هر دو مورد در نظر گرفته شده است. برای رسیدگی به این مسئله که برای کاربران مختلف تاثیرات این دو عامل متفاوت است، یک مدل گرافیکی احتمالاتی پیشنهاد شده است تا این دو عامل را با هم ترکیب کند، که در آن مجموعه ای از پارامترها برای اندازه گیری اهمیت آنها در تأثیر دادن بر احساسات کاربر استفاده می شود و آنها از رفتارهای تاریخی کاربر یاد می شود. ما برای آزمایش الگوریتم و ارزیابی عملکرد آن، آزمایشات را با استفاده از شبکه واقعی شبکه اجتماعی انجام می دهیم. نتایج اثربخشی رویکرد ما را نشان می دهد و نشان می دهد که رویکرد ما می تواند عملکرد پیش بینی های احساسی را به طور قابل توجهی بهبود بخشد.