کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4947818 1439597 2017 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Event-triggered consensus for multi-agent networks with switching topology under quantized communication
ترجمه فارسی عنوان
اتفاق نظر برای شبکه های چند عامل با توالی شناسی سوئیچینگ تحت ارتباطات کوانتومی باعث می شود
کلمات کلیدی
میانگین توافق، تحریک رویداد توزیع شده، توپولوژی سوئیچینگ، کوانتومی داده، کانال ارتباطی محدود شبکه های چندگانه،
ترجمه چکیده
هدف اصلی این مقاله بررسی مشکلات رایج در شبکه های چند عامل با توپولوژی های سوئیچینگ در کانال های ارتباطی دیجیتال است. یک چارچوب ارتباط جدیدی که می تواند به راحتی یک طرح کوانتیزه و استراتژی تحریک کننده رویداد را ترکیب کند، ظاهرا بهبود بهره وری ارتباطات شبکه را بهبود می بخشد. در راستای صرفه جویی در منابع شبکه و کاهش بار محاسباتی ریزپردازنده های تعبیه شده در تمام عوامل، یک استراتژی به طور خاص طراحی شده استراتژی توزیع شده برای درمان به خوبی با مشکلات همبستگی در شبکه های دیجیتال با توپولوژی های سوئیچ ارائه شده است. علاوه بر این، ما همچنین ثابت می کنیم که به طور متوسط ​​اجماع شبکه ها به طور صحیح به دست می آید، و تکامل دولت از همه عوامل خوب است. در نهایت، برخی از شبیه سازی های عددی برای نشان دادن صحت نتایج نظری و امکان پذیر بودن پروتکل های ارائه شده ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
The main purpose of this paper is to study average consensus problems in multi-agent networks with switching topologies under digital communication channels. A novel communication framework that can smoothly combine the quantization scheme and event-triggered strategy is developed, which apparently improves the communication efficiency of networks. In pursuit of saving the network resource and reducing the computational load of microprocessors embedded in all agents, a specifically designed distributed event-triggered strategy is proposed for well treatment with consensus problems in digital networks with switching topologies. Furthermore, we also prove that the average consensus of networks is asymptotically achieved, and the states evolution of all agents is well. Finally, some numerical simulations are given to illustrate the correctness of the theoretical results and the feasibility of presented protocols.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 230, 22 March 2017, Pages 294-301
نویسندگان
, , , , , ,