کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4947827 | 1439597 | 2017 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A main directional maximal difference analysis for spotting facial movements from long-term videos
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل اختلاف حداکثر جهت اصلی برای تشخیص حرکات صورت از فیلم های طولانی مدت
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تشخیص میکرو بیان، بیان ماکرو، لبخند میکرو بیان، جریان نوری،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
There is an increasing interests in micro-expression researches. Spotting micro-expressions in long-term videos is very important, not only for providing clues for lie detection, but also for reducing the labor required to collect micro-expression data. However, little progress has been made in spotting micro-expressions. In this paper, we propose a Main Directional Maximal Difference (MDMD) Analysis for micro-expression spotting. MDMD uses the magnitude maximal difference in the main direction of optical flow features to spot facial movements, including micro-expressions. Using block structured facial regions, MDMD obtains more accurate features of movement of expressions for automatically spotting micro-expressions and macro-expressions from videos. This method involves both the temporal and spatial locations of face movements. Evaluations using the CAS(ME)2 database containing micro-expressions and macro-expressions show that MDMD is more robust than some state-of-the-art algorithms.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 230, 22 March 2017, Pages 382-389
Journal: Neurocomputing - Volume 230, 22 March 2017, Pages 382-389
نویسندگان
Su-Jing Wang, Shuhang Wu, Xingsheng Qian, Jingxiu Li, Xiaolan Fu,