Clustering techniques for Fuzzy Cognitive Map design for time series modeling

این مطالعه روشی را برای مدل سازی سری زمانی با نقشه های شناختی فازی ارائه می دهد. در مقاله ما بر روی مرحله اولیه مدل سازی تمرکز می کنیم: انتخاب گره های نقشه. هدف پژوهش، معرفی روش های الگوریتمی برای ارزیابی طراحی نقشه شناختی فازی قبل از مرحله آموزش بود. ما یک فرضیه مطرح کردیم که استفاده از شاخص های اعتبار خوشه ای می تواند در این تلاش به ما کمک کند. به منظور اعتبارسنجی رویکرد پیشنهادی، ما مجموعه ای از آزمایشات بر روی سری های زمانی مختلف، هم مصنوعی و هم دنیای واقعی انجام داده ایم. پنج شاخص اعتبار خوشه به ویژه در مطالعه ما ارزشمند بود. نتایج نشان می دهد که نقشه های شناختی فازی که با استفاده از یکی از پنج شاخص انتخاب شده، دارای کیفیت عالی هستند. اولا، آنها به راحتی قابل تفسیر هستند، زیرا گره های نقشه با نقاط داده های پایه ارتباط دارند. دوم، بعد از اینکه ما چنین نقشه ها را آموزش می دهیم، معلوم می شود که کیفیت عددی پیش بینی های آنها، نقشه های دیگر را با طرح های دیگر به نمایش می گذارد.