کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4947922 | 1439599 | 2017 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A novel parallel framework for pursuit learning schemes
ترجمه فارسی عنوان
یک چارچوب موازی جدید برای پیگیری طرح یادگیری
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
اتوماتای یادگیری، چارچوب موازی، یادگیری تفکیک شده، تلفیق مرکزی سرعت یادگیری،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
In this paper, a novel parallel framework is presented to reduce the number of required interactions between the incorporated pursuit LA and the environment by introducing decentralized learning and centralized fusion. The philosophy is to learn various aspects of the problem at hand by taking advantage of the diverse exploration of decentralized learning and summarize the common knowledge learned by centralized fusion. Simulations are conducted to verify the effectiveness of our framework and demonstrate its outperforming. The proposed framework is further applied to the stochastic point location problem and obtains an attractive performance.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 228, 8 March 2017, Pages 198-204
Journal: Neurocomputing - Volume 228, 8 March 2017, Pages 198-204
نویسندگان
Hao Ge, Jianhua Li, Shenghong Li, Wen Jiang, Yifan Wang,