A cost-sensitive rotation forest algorithm for gene expression data classification

کارهای موجود نشان می دهد که الگوریتم جنگل چرخش عملکرد دفاعی را از لحاظ دقت طبقه بندی برای داده های بیان ژن به کار می برد. با این حال، اکثر آثار موجود تنها بر دقت طبقه بندی تمرکز کرده و هزینه های طبقه بندی را نادیده می گیرند. در این مطالعه، یک الگوریتم جنگی چرخشی برای ارزیابی داده های ژنی پیشنهاد شده است. سه هزینه طبقه بندی، یعنی هزینه اشتباه طبقه بندی، هزینه تست و هزینه رد، به الگوریتم جنگل چرخان تعبیه شده است. این فرمت الگوریتم جنگل چرخشی به عنوان الگوریتم جنگل چرخشی با هزینه سنجی نامیده می شود. نتایج تجربی نشان می دهد که الگوریتم های جنگل چرخشی حساس به طور موثر هزینه طبقه بندی را کاهش می دهد و نتیجه طبقه بندی را قابل اعتماد تر می کند.