Theoretical evaluation of feature selection methods based on mutual information

روش های انتخاب ویژگی معمولا با طبقه بندی خاص و مجموعه داده ها در فرآیند ارزیابی پیچیده می شوند و اغلب در مقایسه های غیرمنصفانه بین روش ها نتیجه می گیرند. در این کار، ما یک چارچوب نظری را ایجاد می کنیم که اجازه می دهد تا از ویژگی های واقعی انتخاب روش های انتخابی دو بعدی متوالی بر اساس اطلاعات متقابل، مستقل از روش های انتگرالی یا برآورد متقابل اطلاعات، طبقه بندی ها یا مجموعه داده ها، به ارمغان بیاورد مقایسه بی قاعده روش ها. علاوه بر این، چارچوب نظری مشکلات خاصی را برای بعضی از روش های که در غیر این صورت دشوار است تشخیص، یعنی ناسازگاری در ساخت تابع هدف مورد استفاده برای انتخاب ویژگی های نامزد، به علت انواع مختلف عدم تعیین و به احتمال آنتروپی از تصادفی پیوسته متغیرهایی که مقادیر صفر و منفی را می گیرند.