کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4948028 1439606 2017 18 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Input-to-state stability of memristor-based complex-valued neural networks with time delays
ترجمه فارسی عنوان
پایداری ورودی به حالت شبکه های عصبی پیچیده ارزشمند مبتنی بر مایمستر با تاخیر زمانی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This paper concentrates on the input-to-state stability problem for a class of memristor-based complex-valued neural networks with time delays. Different from the input-to-state stability criteria of real-valued neural networks, several new stability criteria of complex-valued neural networks are proposed by utilizing the Lyapunov function method, the differential inclusions theory and set-valued maps. The obtained results generalize some existing literature about real-valued neural networks as special conditions. A numerical example is presented to demonstrate the effectiveness of our theoretical results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 221, 19 January 2017, Pages 159-167
نویسندگان
, , ,