کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4948088 1439607 2017 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Maximum connectivity-based channel allocation algorithm in cognitive wireless networks for medical applications
ترجمه فارسی عنوان
الگوریتم توزیع حداکثر کانال مبتنی بر اتصال در شبکه های بی سیم شناختی برای برنامه های پزشکی
کلمات کلیدی
شبکه های بی سیم شناختی، برنامه های کاربردی پزشکی هوشمند، تخصیص کانال، آنتن جهت، ارتباطات بی سیم چند منظوره،
ترجمه چکیده
با ظهور فناوری پزشکی مبتنی بر شناسایی الگو، برنامه های پزشکی هوشمند در بیمارستان های هوشمند، کلینیک هوشمند و پزشکی هوشمند برای فرد، از قبیل تشخیص بیماری، توانبخشی، نظارت بر سلامت و غیره، توجه زیادی را به خود جلب کرده است. با این حال، زیرساخت ارتباطی پشتیبانی از این برنامه ها با یک چالش بزرگ مواجه است. در این مقاله، مسئله تخصیص کانال در شبکه های بی سیم شناختی برای این برنامه های پزشکی مورد بررسی قرار می گیرد. تخصیص کانال برای شبکه های بی سیم شناختی اهمیت دارد. نحوه اختصاص دادن کانال های مناسب به هر کاربر شناختی نسبتا چالش برانگیز است. در این مقاله، با ترکیب ترکیب گره های شبکه، این مشکل را بررسی می کنیم. ما حداکثر اتصال شبکه را به عنوان یک هدف مطلوب برای ساختن مدل تخصیص کانال مشترک ما می گیریم. رویکرد ما در حساب وضعیت بیکار کانال و شعاع انتقال از کاربران شناختی است. ما ابتدا کانال خالی را به گره تنگنا اختصاص داده و کانال های مناسب را به همه کاربران شناختی دیگر اختصاص داده ایم. به همین ترتیب، ما سه استراتژی تخصیص کانال را با حداکثر قابلیت اتصال به شبکه از طریق آنتن های هدایت و جهت همه ارائه می دهیم. ما همچنین الگوریتم مربوطه را برای انجام تخصیص کانال برای همه کاربران شناختی در شبکه های بی سیم شناختی پیشنهاد می کنیم. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که رویکرد ما امیدوار کننده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
الگوریتم توزیع حداکثر کانال مبتنی بر اتصال در شبکه های بی سیم شناختی برای برنامه های پزشکی
چکیده انگلیسی
With the advent of multimedia and pattern recognition based medical technology, intelligence medical applications in smart hospital, smart clinic, and smart medical for Individual, such as disease diagnosis, rehabilitation, health monitoring, and so on, have received extensive attentions. However, the communication infrastructure of supporting these applications is facing a larger challenge. This paper studies the channel allocation problem in cognitive wireless networks for these medical applications. Channel allocations are of importance for cognitive wireless networks. How to assign the appropriate channels to each cognitive user is fairly challenging. In this paper we study this problem by combining collaborations of network nodes. We take the maximum network connectivity as an optimal objective to build our collaborative channel allocation model. Our approach takes in account the channel idle status and the transmission radiuses of cognitive users. We allocate firstly the idle channel to bottleneck node and assign the suited channels to all other cognitive users as possible. In such a way, we present three channel allocation strategies with the maximum network connectivity via the omni-directional and direction antennas. We also propose the corresponding algorithm to perform the channel allocation for all cognitive users in cognitive wireless networks. Simulation results show that our approach is promising.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 220, 12 January 2017, Pages 41-51
نویسندگان
, , , ,