Dynamic selection of forecast combiners

پیش بینی سری زمانی یک زمینه تحقیق مهم در یادگیری ماشین است. از آنجا که ادبیات چندین روش برای حل این مشکل را نشان می دهد، ترکیب نتایج حاصل از مدل های مختلف یک استراتژی ساده و قوی است. با این حال، حتی هنگام استفاده از ترکیبی، آزمایشگر ممکن است با معضل زیر روبرو شود: کدام یک از تکنیک ها باید ترکیبی از پیش بینی های فردی باشد؟ این الگوریتم با الگوریتم های طبقه بندی و تشخیص الگوریتم، با استفاده از روش انتخاب پویایی ترکیبی از پیش بینی، ارائه شده است. در انتخاب پویا، هر الگوی تست به یک ترکیبی خاص مطابق با یک قاعده همسایه ارسال می شود. روش پیشنهادی برای پیش بینی هشت سری زمانی با رفتار آشوب در کوتاه مدت و بلند مدت استفاده شده است. به طور کلی، انتخاب پویا نتایج رضایت بخش برای تمام مجموعه داده ها ارائه شده است.