کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4948176 | 1439609 | 2016 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
p-th exponential synchronization of Cohen-Grossberg neural network with mixed time-varying delays and unknown parameters using impulsive control method
ترجمه فارسی عنوان
هماهنگ سازی پدیده ی پانزدهم شبکه ی عصبی کوهن گروسبرگ با تاخیر های گوناگون زمانه و پارامتر های ناشناخته با استفاده از روش کنترل ضربه ای
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
In this paper, we investigate the p-th exponential synchronization of Cohen-Grossberg neural network with mixed time-varying delays and unknown parameters by general impulsive controller. Based on impulsive and different time-varying delays, it makes the neural network model very general and practical. A nonlinear impulsive controller is designed to guarantee that the response system can be synchronized with a drive system by utilizing Lyapunov stability theory and parameter identification. Our synchronization criteria are easily verified and do not need to solve any linear matrix inequality. These results generalize a few previous known results and remove some restrictions on the neural networks. Finally, a numerical example and its simulations are provided to demonstrate the effectiveness and advantage of the theoretical results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 218, 19 December 2016, Pages 432-438
Journal: Neurocomputing - Volume 218, 19 December 2016, Pages 432-438
نویسندگان
Chaolong Zhang, Feiqi Deng, Xueyan Zhao, Bo Zhang,