کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4948202 1439612 2016 20 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Ontology representation and mapping of common fuzzy knowledge
ترجمه فارسی عنوان
نمایش هستی شناسی و نقشه برداری از دانش فازی مشترک
کلمات کلیدی
نمایندگی دانش فازی، هستی شناسی فازی، نقشه برداری هستی شناسی، مدل ابر
ترجمه چکیده
دانش فازی در زندگی واقعی شایع است و هستی شناسی شیوه اصلی بازنمایی دانش در وب معنایی است. در این مقاله، دو نوع اصلی از دانش فازی رایج مرتب شده و اهمیت زیادی برای نمایش هستی شناختی دانش فازی رایج در وب معنایی وجود دارد. علاوه بر این، جستجوی دانش در هستی شناسی، شایع ترین عمل وب معنایی است، اما هستیشناسی های ناهمگن به طور جدی بر دقت بازیابی اطلاعات تاثیر می گذارد و نقشه برداری هستی شناسی کلید حل مشکل است. بنابراین، در این مقاله ابتدا روش معرفی هستی شناختی دانش جامع فازی ارائه شده است. دانش فازی مشترک، چندجملهای است و شامل دانش فازی رایج ترین در واقعیت است. بنابراین مجموعه های فازی و مدل ابر برای بازتاب و نشان دادن این دو نوع دانش فازی رایج در هستی شناسی استفاده می شود. سپس، بر اساس روش ارائه ی هستی شناختی دانش فازی رایج که در بالا ذکر شد، الگوریتم متفاوتی از نقشه برداری هستی شناسی ارائه شده است که براساس محاسبه شباهت مفاهیم و پشتیبانی از ماشین بردار است. روشهای پیشنهادی گسترش دامنه کاربرد هستی شناسی را گسترش داده و برای بازیابی اطلاعات دانش فازی در وب معنایی قابل توجه هستند. آزمایشات نشان می دهد که روش های پیشنهادی عملی و موثر هستند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Fuzzy knowledge is prevalent in real life, and ontology is the main way of knowledge representation in semantic web. In this paper, two main kinds of common fuzzy knowledge are sorted out, and there is a great significance for ontology representation of common fuzzy knowledge in semantic web. In addition, searching knowledge in ontology is the most common operation of semantic web, but heterogeneous ontologies seriously affect accuracy of information retrieval, and ontology mapping is the key to solve the problem. Therefore, in this paper, firstly an ontology representation method of common fuzzy knowledge is presented. Common fuzzy knowledge is polytypic and includes most commonly used fuzzy knowledge in reality. So fuzzy sets and Cloud Model are used to reflect and represent these 2 types of common fuzzy knowledge in ontology. Then, based on the ontology representation method of common fuzzy knowledge mentioned above, a corresponding algorithm of ontology mapping is presented, which is based on similarity calculation of concepts and Support Vector Machine. The proposed methods extend the scope of ontology application and are significant for information retrieval of fuzzy knowledge in the semantic web. The experiments show that the proposed methods are practicable and effective.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 215, 26 November 2016, Pages 184-195
نویسندگان
, , , , , ,