کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4948248 | 1439608 | 2017 | 24 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Adjustable delay interval method based stochastic robust stability analysis of delayed neural networks
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل پایدار تصادفی شبکه های عصبی با تأخیر با استفاده از روش بازه قابل تنظیم
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
فاصله تاخیر قابل تنظیم ثبات، شبکه های عصبی، تاخیر انداختن، لاین فینگرر عمومی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
The issue of mean-square exponential (MSE) stability of stochastic delayed neural networks (NNs) with parametric uncertainties is considered in this paper. An adjustable delay interval (ADI) method is proposed to construct a novel Lyapunov-Krasovskii functional (LKF). This method relaxes the restriction on fixed upper and lower bounds of the delay intervals. Combining with the generalized Finsler lemma, ADI method leads to a much less conservative delay-dependent stability criterion based on linear matrix inequality (LMI) for concerned system. Some simulations are described to show the usefulness of the proposed approach.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 219, 5 January 2017, Pages 389-395
Journal: Neurocomputing - Volume 219, 5 January 2017, Pages 389-395
نویسندگان
Qihe Shan, Huaguang Zhang, Zhanshan Wang, Junyi Wang,