کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4948298 1439614 2016 19 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A novel hand-drawn sketch descriptor based on the fusion of multiple features
ترجمه فارسی عنوان
یک توصیفگر اسکریپت بر پایه ترکیب چندین ویژگی
کلمات کلیدی
توصیفگر طرح، کیف از ویژگی های، آنتروپی اطلاعات، خوشه بندی
ترجمه چکیده
ساخت یک توصیفگر اسکایپ متمایز و قوی یکی از مشکل ترین چالش ها در برنامه های مبتنی بر طرح است. در این مقاله، یک توصیفگر طرح جدید دست کشیده شده ارائه شده است. توصیفگر پیشنهاد شده با استفاده از اطلاعات آماری از ویژگی های چندگانه و نمایش کیسه های ویژگی برای رسیدن به ترجمه و مقیاس ناپایداری و استحکام چرخش است. توصیف کننده پیشنهادی نیز توزیع اطلاعات آنتروپی اطلاعات نقطه ی اطلاعات واقع شده در کانتور را کدگذاری می کند که می تواند ویژگی ذاتی طرح را بهتر و قوی تر از صداها توصیف کند. نتایج تجربی نشان دهنده روایی و کارایی توصیفگر طرح پیشنهادی است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Constructing a distinctive and robust sketch descriptor is one of the most challenging problems in sketch based applications. In this paper, a new hand-drawn sketch descriptor is proposed. The proposed descriptor utilizes the statistic information of multiple features and bag-of-features representation to achieve translation and scale invariance and rotation robustness. The proposed descriptor also encodes the information entropy distribution of information point located on the contour, which can describe the intrinsic property of sketch better and is more robust to noises. Experimental results demonstrate the validity and efficiency of the proposed sketch descriptor.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 213, 12 November 2016, Pages 66-74
نویسندگان
, , , , ,