Robust lifelong visual tracking using compact binary feature with color attributes

در این مقاله، ما مسئله ردیابی بصری را بررسی می کنیم که در آن هدف هدف، تغییرات ظاهری به علت تغییرات نور، انسداد، حرکت، اختلال پس زمینه و تغییر شکل را تحت تاثیر قرار می دهد. برای مقابله با تغییرات قابل توجه ظاهر، ویژگی های رنگی را به ویژگی شکل سنتی در سطح سلول معرفی می کنیم، بازنویسی ویژگی های جدید، در نظر گرفته می شود، هر دو تغییرات فوتومتریک و همچنین قدرت تشخیصی آن. ما یک کد باینری جمع و جور را برای ویژگی شکل-رنگ برای کاهش ابعاد بزرگ، و تابع هش را به صورت آنلاین به روز می کنیم. یک مدل یادگیری مادام العمر تبعیض آمیز برای ساختن مدل ظاهری ساخته شده است که به طور مطلوب شی را از اطراف آن جدا می کند. یادگیرنده مادام العمر از مبانی پنهان مشترک برای انتقال مشاهدات تاریخی به طبقه بندی ساده استفاده می کند در حالی که یک قاب جدید وارد می شود. نتایج تجربی در معیار ردیابی نشان می دهد که الگوریتم ردیابی پیشنهادی پیشرفته ترین روش های پیشرفته است.