Recurrent neural network for computation of generalized eigenvalue problem with real diagonalizable matrix pair and its applications

ما در حال حاضر شبکه های عصبی را برای محاسبه عناصر سمت چپ و راست راست جفت ماتریس افقی واقعی با مقادیر واقعی واقعی تعریف می کنیم که مربوط به بزرگترین یا کوچکترین مقدار خاص تعمیم یافته است. ما یک نماینده صریح برای راه حل های شبکه عصبی ایجاد می کنیم و ویژگی همگرایی را تحلیل می کنیم. ما در مورد چگونگی استفاده از شبکه های عصبی بالا برای محاسبه مسئله ارزش منحصر به فرد و مسئله ارزش منحصر به فرد تعریف می کنیم. به طور دقیق، ما از شبکه های عصبی ما برای محاسبه بردارهای مجزا از چپ و راست یک ماتریس واقعی استفاده می کنیم که مربوط به بزرگترین یا کوچکترین مقدار انحصاری است. با استفاده از شبکه های عصبی، بردار مجزا معادله درست جفت ماتریس، مربوط به بزرگترین یا کوچکترین ارزش منحصر به فرد تعمیم یافته است. مثالهای عددی برای نشان دادن نتیجه ما منطقی است.