کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4948338 1439611 2016 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Recurrent neural network for computation of generalized eigenvalue problem with real diagonalizable matrix pair and its applications
ترجمه فارسی عنوان
شبکه عصبی مکرر برای محاسبه ی مسئله عدد متعارف با جفت ماتریس افقی واقعی و کاربرد آن
ترجمه چکیده
ما در حال حاضر شبکه های عصبی را برای محاسبه عناصر سمت چپ و راست راست جفت ماتریس افقی واقعی با مقادیر واقعی واقعی تعریف می کنیم که مربوط به بزرگترین یا کوچکترین مقدار خاص تعمیم یافته است. ما یک نماینده صریح برای راه حل های شبکه عصبی ایجاد می کنیم و ویژگی همگرایی را تحلیل می کنیم. ما در مورد چگونگی استفاده از شبکه های عصبی بالا برای محاسبه مسئله ارزش منحصر به فرد و مسئله ارزش منحصر به فرد تعریف می کنیم. به طور دقیق، ما از شبکه های عصبی ما برای محاسبه بردارهای مجزا از چپ و راست یک ماتریس واقعی استفاده می کنیم که مربوط به بزرگترین یا کوچکترین مقدار انحصاری است. با استفاده از شبکه های عصبی، بردار مجزا معادله درست جفت ماتریس، مربوط به بزرگترین یا کوچکترین ارزش منحصر به فرد تعمیم یافته است. مثالهای عددی برای نشان دادن نتیجه ما منطقی است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
We present neural networks to compute the left and right eigenvectors of the real diagonalizable matrix pair with real generalized eigenvalues, corresponding to the largest or the smallest generalized eigenvalue. We establish an explicit representation for the solutions of the neural network and analyze the convergence property. We consider how to use the above neural networks for computation of the singular value problem and the generalized singular value problem. In detail, we use our neural networks to compute the left and right singular vectors of a real matrix, corresponding to the largest or the smallest singular value. The right generalized singular vector of matrix pairs, corresponding to the largest or the smallest generalized singular value, can be computed by the neural networks. Numerical examples are given to illustrate our result is reasonable.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 216, 5 December 2016, Pages 230-241
نویسندگان
, , ,