کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4948355 | 1439611 | 2016 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A weighted adaptive-velocity self-organizing model and its high-speed performance
ترجمه فارسی عنوان
مدل سازگار با سرعت سازگار با سرعت و عملکرد بالا با سرعت بالا
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
خود سازمان، رفتار جمعی، سرعت سازگاری، وزن، سرعت بالا، همگرایی سریع، بهره وری انرژی،
ترجمه چکیده
این مقاله یک مدل خود سازگار با سرعت سازگاری بهبود یافته به عنوان یک کاندیدای آینده نگر به منظور افزایش همگرایی با سرعت بالا و سرعت بخشیدن به همگرایی پیشنهاد شده است. علاوه بر این، وزن ها به منظور تقویت همگرایی در شرایط فوق العاده سریع سرعت اختصاص داده می شود. عملکرد همگرایی از طریق پلاریزاسیون گروهی، نسبت همگرایی و زمان همگرایی ارزیابی شده است. همانطور که توسط آزمایش های عددی تایید شده است، عملکرد سریع با سرعت بالا و همگرایی سریع به طور همزمان در مدل بهبود سرعت سازگاری به دست می آید. مدل انطباق وزنی به طور چشمگیری بهبود عملکرد فوق العاده با سرعت با زمان همگرا کوتاه و مصرف انرژی کم است. سپس فضای پارامتر مدل مدل فلاکت سازگار با وزن محاسبه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This paper proposed an improved adaptive-velocity self-organizing model as a prospective candidate in order to enhance high-speed convergence and accelerate convergence. Moreover, weights are assigned to reinforce convergence under super high-speed circumstances. Convergence performance is assessed via group polarization, convergence ratio and convergent time. As verified by numerical experiments, superior high-speed performance and fast convergence are achieved simultaneously in the improved adaptive-velocity model. The weighted adaptive model prominently improved super high-speed performance with short convergent time and low energy consumption. Then, the parameter space of the weighted adaptive flocking model is investigated.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 216, 5 December 2016, Pages 402-408
Journal: Neurocomputing - Volume 216, 5 December 2016, Pages 402-408
نویسندگان
Miaomiao Zhao, Housheng Su, Miaomiao Wang, Lei Wang, Michael Z.Q. Chen,