Recursive approach to networked fault estimation with packet dropouts and randomly occurring uncertainties

در این مقاله، ما در مورد مسئله برآورد خطا برای یک کلاس از شبکه های متغیر زمان متغیر در حضور همزمان عدم قطعیت های تصادفی، غیر خطی های تصادفی و رد بسته ها بحث می کنیم. پدیده عدم قطعیت و بسته شدن بسته به طور تصادفی با استفاده از متغیرهای تصادفی متقابل مستقل با احتمال وقوع شناخته شده مشخص می شود. غیر خطی های تصادفی نیز در نظر گرفته می شود که می تواند بسیاری از غیر خطی شناخته شده را به عنوان موارد خاص پوشش دهد. تمرکز اصلی بر طراحی الگوریتم برآورد خطا است، به طوری که برای همه ی عدم قطعیت های تصادفی، غیر خطی های تصادفی و از بین رفتن بسته، یک حد بالایی بهینه شده از کوواریانس خطای تخمین در هر گام زمانی و فرم صریح افزایش برآوردگر بدست می آید ارائه شده است. به عنوان یک محصول جانبی، حالت سیستم ناشناخته به طور همزمان تخمین زده می شود. لازم به ذکر است که یک روش جبران جدید برای بهبود عملکرد برآورد با استفاده از اموال آماری اندازه گیری های ناقص معرفی شده است. علاوه بر این، یکنواختی ردیابی چنین مرز بالایی بهینه با توجه به احتمال از دست رفته از دیدگاه نظری نشان داده شده است. در نهایت، سودمندی طرح تخفیف پیشنهاد شده توسط یک مثال شبیه سازی نشان داده شده است.