کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4948488 1439613 2016 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An estimation model for social relationship strength based on users' profiles, co-occurrence and interaction activities
ترجمه فارسی عنوان
یک مدل برآورد برای قدرت ارتباط اجتماعی بر اساس پروفایل های کاربران، فعالیت های مشترک و تعامل
کلمات کلیدی
شبکه اجتماعی، قدرت ارتباط اجتماعی، پروفایل کاربر همایش نامهای کاربری، فعالیت های تعامل،
ترجمه چکیده
به عنوان محبوبیت روزافزون اینترنت، شبکه اجتماعی آنلاین به یک بخش ضروری تبدیل شده است و نقش مهمی در زندگی روزمره ما دارد. افراد در شبکه های اجتماعی آنلاین با دوستان خود از طریق چت، ایمیل، ارسال، و نظر دادن به طور مستقیم، که بر روی روابط بالغ در واقعیت ساخته شده است، ارتباط برقرار می کنند. با این حال، این پیوند کشتی تنها نشان دادن رابطه ی درشت است نه نشان دادن روابط قدرت. اندازه گیری دقیق ارتباط اجتماعی می تواند به بسیاری از برنامه های کاربردی مانند بررسی پروژه یا مقاله اعمال شود. در این مقاله، ما یک مدل گرافیکی احتمالاتی را برای اندازه گیری روابط قدرت بین کاربران مختلف در شبکه اجتماعی با توجه به شباهت ها بین پروفایل های کاربران، همکاری نام های کاربری و فعالیت های تعاملی در زمینه های فعالیت های مختلف ارائه می دهیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
یک مدل برآورد برای قدرت ارتباط اجتماعی بر اساس پروفایل های کاربران، فعالیت های مشترک و تعامل
چکیده انگلیسی
As the growing popularity of the Internet, the online social network has become an indispensable part and played a more and more important role in our daily life. People in the online social networks would link with their friends through chatting, e-mail, posting, commenting directly, which are built on the mature relationships in reality. However, this link-ship provides only a coarse representation of relationship rather than revealing the relationship strengths. Accurate measurement of social relationship could be applied to many applications, such as project or paper review. In this paper, we propose a probabilistic graphical model to measure the relationship strengths between different users in the social network by taking consideration of the similarities among users profiles, co-occurrence of user names and interaction activities in different activity fields.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 214, 19 November 2016, Pages 927-934
نویسندگان
, , , , ,