Road centerlines extraction from high resolution images based on an improved directional segmentation and road probability

بسیار مهم است که شبکه های دقیق جاده ای را از تصاویر حساسیت سنجی با وضوح بالا برای برنامه های مختلف، مانند به روز رسانی پایگاه داده حمل و نقل، استخراج کنید. با این حال، رویکردهای موجود نمیتوانند نتایج دلخواه را بدست آورند. ما پیشنهاد می کنیم که یک شبکه بهبود یافته از شبکه های جغرافیایی از تصاویر سنجش از راه دور بر اساس تبدیل برش، تقسیم بندی جهت، احتمال جاده، ویژگی های شکل و یک الگوریتم اسکلتینگ پیشنهاد شود. روش پیشنهادی شامل مراحل زیر است. اول، ما تبدیل تبدیل برشی را با تقسیم بندی جهتی ترکیب می کنیم تا مناطق دوردست اولیه را بدست آوریم. دوم، نقشه جاده ای بر اساس فاصله ماهالانوبیس و آستانه سازی آن با مناطق جاده ای اولیه برای بهبود دقت ترکیب شده است. سوم، ویژگی های جاده ای فیلتر کردن و پر کردن سوراخ برای استخراج قطعات قابل اعتماد استفاده می شود. در نهایت، خطوط راه جاده با استفاده از روش اسکلتیزاسیون دقیق سوویوکسل اتوماتیک بر اساس راهپیمایی سریع استخراج می شوند. شبکه های جاده ای پس از پردازش تولید می شوند. نتایج تجربی نشان می دهد که روش پیشنهادی می تواند خطوط مسطح صاف و صحیح را استخراج کند.