Social group recommendation based on dynamic profiles and collaborative filtering

به تازگی، تعدادی از مطالعات در مورد طرح های توصیه شده بر روی خدمات شبکه های اجتماعی فعالانه انجام شده است. در این مقاله، ما پیشنهاد یک طرح توصیه گروهی با استفاده از پروفایل های کاربران و فیلتر کردن مشترک در شبکه های اجتماعی. طرح پیشنهادی، اطلاعات جمع آوری شده از فعالیت های کاربران را به روز می کند. علاوه بر این، می تواند گروه ها را با استفاده از داده های نمایه سایر کاربران که از طریق فیلتر کردن همگانی شبیه به یک کاربر در یک گروه هستند، پیشنهاد دهد، در نتیجه گروه های مختلفی را برای کاربران فراهم می کند. اطلاعات پروفایل کاربر متخصص، وزن بیشتری نسبت به سایر کاربران دارد تا اطلاعات متخصص را در طول توصیه گروهی در نظر بگیرند. از طریق ارزیابی عملکرد نشان داده شده است که طرح پیشنهادی توصیه های گروهی مختلفی را ارائه می دهد که در آن تنظیمات تغییر کاربری به اندازه کافی در مقایسه با طرح های موجود در نظر گرفته می شود.