Sky detection by effective context inference

تشخیص دقیق و کارآمد منطقه آسمان نقش مهمی در بسیاری از برنامه های کاربردی چشم انداز دارد، مانند تجزیه و تحلیل صحنه، بازیابی تصویر و ناوبری ربات. این مقاله یک الگوریتم جدید برای تشخیص آسمان را با ترکیبی از صور فوق العاده و استنتاج زمینه ارائه می کند. از راه حل های موجود بیشتر متفاوت است. روش ما ابتدا با استفاده از یک مدل استنتاج محتوی به خوبی طراحی شده مناطق آسمان به طور جدی بخش هایی از آسمان را تولید می کند و سپس از برش گراف برای اصلاح منطقه آسمان استفاده می کند. علاوه بر این، یک پایگاه داده نسبتا بزرگ برای مدلی برای آموزش مدل و ارزیابی الگوریتم تشخیص جمع آوری شده است. تجربی، ما آزمایش های گسترده ای را در مجموعه داده های آسمان انجام می دهیم، و نتایج نشان می دهد که رویکرد ما دقت تشخیص بالاتری نسبت به روش های پیشرفته ای در شرایط مختلف آب و هوایی دارد.