کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4948763 1439846 2017 25 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Augmented reality for enhancing tele-robotic system with force feedback
ترجمه فارسی عنوان
واقعیت افزوده برای تقویت سیستم تله روباتیک با بازخورد نیرو
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
در تله عملیات بازخورد نیرو ضروری است، که می تواند حس حضور اپراتور را افزایش داده و به اپراتور کمک کند تا وظایف را به آسانی انجام دهد. تاخیر زمانی یکی از چالش های اصلی است که بر ثبات سیستم های ترانسپورت تأثیر می گذارد، که منجر به عملیات متناوب می شود. بنابراین ساخت یک مدل مجازی محلی در سمت اصلی یک راه موثر برای حل این مشکل است. در این مقاله یک روش جدید برای بازسازی مدل مجازی شی از راه دور ارائه شده است. مدل مجازی می تواند بازخورد نیروی زمان واقعی را به اپراتور برساند و اثرات تاخیر زمانی را از بین ببرد. سپس سیستم تله روباتیک مبتنی بر تکنولوژی واقعیت تقویت شده در آزمایشگاه ما تنظیم می شود. در سیستم تله روباتیک، پارامترهای پویا از جمله سقوط و سختی مدل مجازی به طور مداوم با استفاده از موقعیت ها و اطلاعات اطلاعات از سنسورهای سایت ربات از راه دور به روز می شود. در نهایت، اثربخشی روش پیشنهادی و صحیح پارامترهای مدل بصری با دو آزمایش تایید شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
In the teleoperation, the force feedback is indispensable, which can enhance the sense of presence of the operator and help the operator accomplish tasks comfortably. The time delay is one of the main challenges that influence the stability of the teleoperation systems, which leads to the discontinuous operation. Thus building a local virtual model in the master side is an effective way to solve this problem. In this paper, a new method is presented to reconstruct the virtual model of the remote object. The virtual model can estimate the real-time force feedback to the operator and eliminate the effects of the time delay. Then the tele-robotic system based on augmented reality technology is set up in our laboratory. In the tele-robotic system, the dynamic parameters including damping and stiffness of the virtual model are constantly updated by utilizing the positions and forces information from sensors of the remote robot site. Finally, the effectiveness of the proposed method and the correctness of the visual model parameters are verified by two experiments.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Robotics and Autonomous Systems - Volume 96, October 2017, Pages 93-101
نویسندگان
, , , ,