کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4949059 1439934 2017 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Selection of cutting conditions for power constrained parallel machine scheduling
ترجمه فارسی عنوان
انتخاب شرایط برش برای برنامه ریزی موازی ماشین با محدودیت زمانی
کلمات کلیدی
شرایط برش، برنامه ریزی ماشین موازی، قدرت تقاضا، الگوریتم ژنتیک،
ترجمه چکیده
بیشتر مطالعات قبلی در مورد بهینه سازی ماشینکاری بر جنبه های مربوط به کارایی ماشینکاری و اقتصاد، بدون حسابداری از ملاحظات محیطی متمرکز شده است. سرعت برش بالاتر معمولا مطلوب است تا بهره وری ماشینکاری را به حداکثر برساند، اما این نیاز به پیک بار بالا قدرت دارد. در تایوان، قیمت برق به شدت افزایش می یابد، در صورتی که تقاضای برق مجاز بیش از ظرفیت قرارداد باشد. بسیاری از مطالعات در دهه های گذشته مشکلات مربوط به برنامه ریزی تولید را مورد بررسی قرار داده اند. با این حال، بسیاری از این مطالعات بر مشاغل مشخص و با زمان پردازش شناخته شده متمرکز شده است. علاوه بر این، توالی و برنامه ریزی سنتی در درجه اول به اهداف اقتصادی تمرکز می کنند و عمدتا مسائل زیست محیطی مطرح شده توسط مشکلات برنامه ریزی تولید را نادیده می گیرند. در این تحقیق مساله زمانبندی ماشین موازی برای یک سیستم تولید با پیک تقاضای قدرت محدود می شود. چالش این است که به طور همزمان شرایط برش مناسب برای شغل های مختلف را تعیین کرده و آنها را به ماشین آلات برای پردازش در شرایطی که مصرف برق هرگز از حد بار الکتریکی بالاتر نمی رود، اختصاص دهید. یک روش دو مرحله ای اکتشافی برای حل مسئله برنامه ریزی ماشین موازی با هدف به حداقل رساندن مگسپن پیشنهاد شده است. عملکرد اکتشافی با توزیع 20 مشاغل بیش از 3 دستگاه با چهار تنظیمات پارامتر برش برش آزمایش شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
انتخاب شرایط برش برای برنامه ریزی موازی ماشین با محدودیت زمانی
چکیده انگلیسی
Most previous studies on machining optimization focused on aspects related to machining efficiency and economics, without accounting for environmental considerations. Higher cutting speed is usually desirable to maximize machining productivity, but this requires a high power load peak. In Taiwan, electricity prices rise sharply if instantaneous power demand exceeds contract capacity. Many studies over the previous decades have examined production scheduling problems. However, most such studies focused on well-defined jobs with known processing times. In addition, traditional sequencing and scheduling models focus primarily on economic objectives and largely disregard environmental issues raised by production scheduling problems. This study investigates a parallel machine scheduling problem for a manufacturing system with a bounded power demand peak. The challenge is to simultaneously determine proper cutting conditions for various jobs and assign them to machines for processing under the condition that power consumption never exceed the electricity load limit. A two-stage heuristic approach is proposed to solve the parallel machine scheduling problem with the goal of minimizing makespan. The heuristic performance is tested by distributing 20 jobs over 3 machines with four possible cutting parameter settings.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Robotics and Computer-Integrated Manufacturing - Volume 43, February 2017, Pages 105-110
نویسندگان
, , ,