Subject-wise empirical likelihood inference in partial linear models for longitudinal data

در تجزیه و تحلیل داده های طولی، همبستگی در درون یک عامل مهم است که بر کارایی آماری تاثیر می گذارد. با استفاده از یک مدل خطی جزئی برای داده های طولی، یک روش مبتنی بر احتمال احتمال تجربی مبتنی بر موضوع که در نظر گرفتن همبستگی درون موضوع مورد بررسی قرار می گیرد برای ارزیابی پارامترهای مدل پیشنهاد شده است. یک نسخه غیر پارامتریک از قضیه ویلکس برای توزیع محدود کننده نسبت تجربی تجربی، که مبتنی بر روش صاف کردن رگرسیون هسته به داده های به درستی محور است، مشتق شده است. برآورد تابع پایه غیر پارامتری نیز در نظر گرفته شده است. یک مطالعه شبیه سازی و یک برنامه کاربردی گزارش شده است که خواص نمونه های محدودی از روش پیشنهادی را بررسی می کند. نتایج عددی نشان دهنده سودمندی روش پیشنهادی است.